Représentation graphique de lois classiques --- Introduction ---

Plusieurs lois binomiales

Plusieurs lois de Poisson

Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 1

Plusieurs fonctions de répartition gaussiennes 2

Une fonction de répartition gaussienne

Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 1

• P( ) P( ) ;
• P( ) P( ).

Plusieurs densités gaussiennes 1

Plusieurs densités gaussiennes 2

Une densité gaussienne

Comparaison de probabilités dans le cas gaussien 2

• P( ) P( ) ;
• P( ) P( ).

Probabilité et densité de la loi N(0;1)

1. ?
   
   :
   { }. .

2. { }
   :

2. () = . .

3. :
   () = ( ) ( ) .

Probabilité et densité d'une loi normale

1. ?
   
   :
   { }. .

2. { }
   :

2. () = . .

3. :
   () = ( ) ( ) .

Une loi binomiale

Une loi de Poisson

Transformation de la loi N(0;1)

1. , . ?

.

: , .
2. .
   . . .
3. .
   .

Transformation d'une loi normale

1. , . ?

.

: , .
2. .
   . . .
3. .
   .

Construire une variable aléatoire de loi N(0;1)

Construire une variable aléatoire de loi normale

• Description: exercices faisant travailler sur les représentations graphiques des lois binomiales, de Poisson et normales. interactive exercises, online calculators and plotters, mathematical recreation and games
• Keywords: interactive mathematics, interactive math, server side interactivity, mathematics,probability, probability_distribution,discrete_probability_distribution,continuous_probability_distribution,cumulative_distribution,density,binomial_distribution,normal_distribution,poisson_distribution,events